尼爾?戈德曼是一位數(shù)學(xué)企業(yè)家。在他所工作的華爾街，數(shù)字為王。但是，他卻將他的分析手段瞄準(zhǔn)了另外一個(gè)完全不同的領(lǐng)域：文字世界。
由戈德曼所創(chuàng)建的信息技術(shù)公司（Inform Technologies LLC）是一家自動(dòng)化圖書管理公司，公司的系統(tǒng)每天都要閱讀數(shù)以萬計(jì)的英文報(bào)刊文章和博客網(wǎng)站，把相互關(guān)聯(lián)的片段分為一組。信息技術(shù)公司對(duì)文章分析歸類時(shí)并不是按照字母順序或搜索關(guān)鍵詞的方式，而是利用一定的運(yùn)算法則，對(duì)文章的語言和上下文進(jìn)行分析，然后向用戶發(fā)送為其量身定做的新聞。實(shí)際上，這些用戶也是以數(shù)學(xué)的方式存在于該公司的系統(tǒng)之中。
如何把書面文字變?yōu)閿?shù)學(xué)呢？戈德曼說這就要把代數(shù)和幾何學(xué)結(jié)合起來運(yùn)用了。想像一個(gè)物體漂浮于太空之中，每一條已知信息都組成它的一條邊。這個(gè)物體就叫一個(gè)“多面體”，它的面接近無窮，我們普通人幾乎無法構(gòu)想出來。這個(gè)多面體包含了報(bào)刊中所有的主題。信息技術(shù)公司處理的每一篇文章都會(huì)成為多面體上的一條直線。每條直線都有一系列的相互關(guān)聯(lián)。舉例來說，一篇關(guān)于波爾多酒的文章在“多面體”上會(huì)與“法國(guó)”、“農(nóng)業(yè)”、“酒”甚至“酗酒”這些詞語比較接近。信息技術(shù)公司則通過測(cè)量?jī)蓷l直線之間的夾角來衡量一篇文章與另外一篇的相關(guān)程度。
現(xiàn)在，當(dāng)你閱讀這些詞句時(shí)，這篇文章也會(huì)以一條直線的方式存在于戈德曼的多面體上。這就提出了一個(gè)基本問題：如果一篇長(zhǎng)篇大論，即使其中充滿了起承轉(zhuǎn)合，也都能被簡(jiǎn)化成一個(gè)數(shù)學(xué)的要素，那么接下來還有什么可以被簡(jiǎn)化呢？那就是我們的商業(yè)活動(dòng)以及我們自己。
世界正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)字新時(shí)代。數(shù)學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家正聯(lián)手開拓全新的商業(yè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮數(shù)學(xué)的效率。這事有先例可循。在過去的幾十年間，高等數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)建模緊密結(jié)合，改變了科學(xué)和工程學(xué)。上一輩的數(shù)理專家們?cè)鴮⒔鹑诮玺[得天翻地覆。數(shù)據(jù)采金人從大量的消費(fèi)者和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中采集撿選出有價(jià)值的情報(bào)。再看看現(xiàn)在數(shù)學(xué)家們?cè)诟墒裁矗核麄儙椭静邉潖V告宣傳，他們改變了新聞編輯室和生物實(shí)驗(yàn)室的研究性質(zhì)，他們使?fàn)I銷人員得以打造與客戶之間的一對(duì)一關(guān)系。隨之而來的是，越來越多的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域正在落入數(shù)字王國(guó)。美國(guó)國(guó)家安全局（National Security Agency）所屬的數(shù)學(xué)研究小組負(fù)責(zé)人詹姆斯?沙茨說：“數(shù)學(xué)家們的光景從沒有這么好。”
從信息技術(shù)公司這樣的新興創(chuàng)業(yè)公司到IBM之類的技術(shù)行業(yè)巨頭，所有公司都在努力把數(shù)學(xué)與商業(yè)聯(lián)系在一起，其聯(lián)系方式在幾年前看起來甚至還有些異想天開。過去10年來，相當(dāng)數(shù)量的人開始在網(wǎng)上工作、娛樂、聊天以至購(gòu)物。我們向網(wǎng)絡(luò)輸入了大量的數(shù)字化信息，這些信息曾一度被擱置在小紙片上，或消失在被遺忘的對(duì)話中?，F(xiàn)在我們生活中的這些片段被保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，許多都成為公開信息。從商業(yè)角度看，它們迫切需要分析。但是，如果不能招聘到有技能的數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，即使有了功率最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和充足的廉價(jià)存儲(chǔ)器，公司也沒有能力將日益膨脹的數(shù)據(jù)海洋進(jìn)行分析歸類，更不用說利用它們發(fā)展業(yè)務(wù)了。
隨著數(shù)學(xué)的興起，市場(chǎng)對(duì)杰出的數(shù)理專家的需求日漸升溫，特別是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，一個(gè)數(shù)學(xué)系畢業(yè)生的起始年薪就達(dá)6位數(shù)，此外還有豐厚的股權(quán)。麻省理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)教授、企業(yè)家湯姆?萊頓說：“我所有的學(xué)生都得到了雅虎和Google的任職邀請(qǐng)?！?頂尖的數(shù)學(xué)家們正在成為一支嶄新的全球精英隊(duì)伍。盡管根據(jù)猜測(cè)，這批人尚不足5000人，但從哪一點(diǎn)來看都不遜色于曾經(jīng)呼風(fēng)喚雨的哈佛大學(xué)MBA。
與此同時(shí)，數(shù)學(xué)企業(yè)家們也迅速積攢了巨大財(cái)富。15個(gè)月前，信息技術(shù)公司的尼爾?戈德曼將其以前創(chuàng)立的以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)分析公司“資本智商”（CapitalIQ）以2.25億美元的價(jià)格出售給標(biāo)準(zhǔn)普爾公司。去年5月，阿密特和巴爾拉基 ?辛格兩兄弟將其經(jīng)營(yíng)的為遺傳學(xué)開發(fā)計(jì)算方法的Peribit網(wǎng)絡(luò)公司出售給Juniper網(wǎng)絡(luò)公司，售價(jià)達(dá)3.37億美元。
在被數(shù)據(jù)所充斥的世界里，我們自身就成為這些數(shù)學(xué)怪才最珍視的樣本。安泰保?。ˋetna Health Care）、亞馬遜網(wǎng)站和許許多多其他公司的研究人員正在拼搭客戶和雇員的數(shù)學(xué)模型。有些模型預(yù)測(cè)我們可能會(huì)買哪些音樂制品，另外一些模型則分析哪位工作人員最適合哪個(gè)崗位。目前，這些模型還很原始，相當(dāng)于簡(jiǎn)易的線條勾勒。但是，再過10年，我們每個(gè)人都會(huì)獲得一個(gè)更加有血有肉的仿真模擬的自己。我們將被塑造成工作人員、購(gòu)物者、選舉人和患者。有些仿真模擬數(shù)據(jù)還會(huì)附上我們的姓名和信用卡，甚至一些基因資料。而在其他的數(shù)據(jù)中，這些表明身份的信息將受到屏蔽。上述這些林林總總的數(shù)據(jù)模型有的萬分精準(zhǔn)，有的異常離譜。盡管如此，公司和政府仍將充分利用這些模型預(yù)測(cè)如何向我們推銷產(chǎn)品、怎樣指導(dǎo)我們預(yù)防疾病并提高生產(chǎn)力。毫無疑問，它們還將千方百計(jì)地利用這些模型防止劫機(jī)和爆炸事件的發(fā)生。
這種模擬人的數(shù)學(xué)模型將成為21世紀(jì)最偉大的一項(xiàng)事業(yè)。隨著數(shù)學(xué)家越來越多地獲取新的數(shù)據(jù)，這種模型的范圍將日益擴(kuò)大直至將物質(zhì)世界的大部分包括進(jìn)去。數(shù)據(jù)來源可能來自大氣感應(yīng)器，也可能來自數(shù)以百萬計(jì)的攝像頭的回傳數(shù)據(jù)。就像一個(gè)平行的世界正在成型，又像一個(gè)為創(chuàng)新和發(fā)明而設(shè)的實(shí)驗(yàn)室，只不過這個(gè)實(shí)驗(yàn)室是由數(shù)字、向量元素和運(yùn)算法則組成。總部設(shè)于科羅拉多州博爾德的Umbria公司運(yùn)用數(shù)學(xué)在線分析營(yíng)銷趨勢(shì)，首席執(zhí)行官霍華德?考尚斯基說：“我們把物質(zhì)世界變?yōu)閿?shù)學(xué)，也把你變?yōu)閿?shù)學(xué)?！?

黑暗的一面
這一產(chǎn)業(yè)化的形態(tài)變化也有黑暗的一面。數(shù)學(xué)家們對(duì)個(gè)人信息賦予含義，找出個(gè)人的行為模式，這些做法將不可避免地侵犯到個(gè)人隱私。商家將能夠追蹤我們很私密的購(gòu)買信息，雇主不但可以用生產(chǎn)效率還能用浪費(fèi)了多少分鐘來對(duì)我們進(jìn)行排序。除此之外，數(shù)學(xué)的興起使人們感覺到個(gè)人力量的渺??；也使人們預(yù)感到數(shù)學(xué)能清楚地勾畫出我們的命運(yùn), 從我們的信用等級(jí)到我們的基因圖譜。
過去10年中，對(duì)此類問題的爭(zhēng)論爆發(fā)過很多次。布什政府曾下令對(duì)電話和互聯(lián)網(wǎng)通訊進(jìn)行探查以求嗅到恐怖分子的蛛絲馬跡，隨著美國(guó)國(guó)會(huì)對(duì)此事展開調(diào)查，這類爭(zhēng)論肯定還會(huì)再度出現(xiàn)。但尖端的數(shù)據(jù)采集與高等數(shù)學(xué)相結(jié)合也可以產(chǎn)生巨大力量從而攻克人類疾病。按信息技術(shù)公司首席技術(shù)官杰克?艾因霍恩的說法：“下一個(gè)‘喬納斯?索爾克’（小兒麻痹癥疫苗的發(fā)明者――譯注）會(huì)是一位數(shù)學(xué)家，而非醫(yī)生?！?BR>數(shù)學(xué)的撼動(dòng)力在廣告業(yè)表現(xiàn)得最為明顯。Google和其他建立于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上的搜索公司正在將一個(gè)根植于理念、直覺和人際關(guān)系的行業(yè)變?yōu)橐幌盗杏?jì)算。它們之所以能夠引領(lǐng)這一行業(yè)，原因非常簡(jiǎn)單：它們知道潛在的客戶在瀏覽什么、點(diǎn)擊什么、也常常知道他們?cè)谫I什么。網(wǎng)絡(luò)公司不但使用這些數(shù)據(jù)建立客戶檔案，還能搞掂更多的合同。大約18個(gè)月前，一個(gè)名為“互動(dòng)廣告社”（Interactive Advertising Bureau）的行業(yè)團(tuán)體著手對(duì)寶潔、迪士尼等30家藍(lán)籌股公司進(jìn)行測(cè)試研究。這些研究對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以衡量廣告在眾多媒體上的效果。反饋回來的全是確確實(shí)實(shí)的數(shù)字。例如，數(shù)字顯示，福特汽車如果將其在線廣告預(yù)算比例由2.5%提高到6%，則其卡車銷售能提高6.25億美元。福特對(duì)此響應(yīng)積極：去年8月，該公司對(duì)外宣布，在其10億美元的廣告預(yù)算中，針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者的媒體廣告開支比例將提高到30%，其中一半將投入在線廣告。
伊姆蘭?卡恩是在線貸款公司――E-Loan公司搜索廣告部主任。身為一名訓(xùn)練有素的會(huì)計(jì)師，卡恩將廣告運(yùn)作變成了一間巨大的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室。正如行業(yè)中大多數(shù)人一樣，他于3年前開始在各大搜索引擎中對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行投標(biāo)。到現(xiàn)在，卡恩的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)積攢了25萬個(gè)關(guān)鍵詞和短語。只要網(wǎng)上沖浪者在搜索引擎中輸入這些詞語，E-Loan的廣告就會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果旁邊，卡恩的團(tuán)隊(duì)會(huì)為每一次點(diǎn)擊按投標(biāo)價(jià)付費(fèi)。不過，以搜索為基礎(chǔ)的廣告運(yùn)作可不是一個(gè)靜止的過程?？ǘ髋c靠分析起家的硅谷企業(yè)Efficient Frontier公司聯(lián)手，對(duì)其詞庫(kù)進(jìn)行細(xì)致的分析處理，對(duì)每個(gè)詞語的投資回報(bào)率分別進(jìn)行計(jì)算，隨時(shí)抓住數(shù)千個(gè)標(biāo)的。卡恩每年在這方面的開支是1500萬美元，這相當(dāng)于E-Loan公司廣告預(yù)算的一半，卡恩由此積累了大量客戶反饋信息。
隨著數(shù)據(jù)專家對(duì)客戶信息積累的逐漸增多，他們的力量也強(qiáng)大起來，并開始要求從內(nèi)部推進(jìn)公司的變革。拿媒體行業(yè)來說，隨著消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷膨脹，負(fù)責(zé)營(yíng)銷方面的數(shù)理專家就可以向編輯和節(jié)目制作人提供日益復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型，告訴他們哪類電視場(chǎng)景或文章對(duì)某一類人群最具吸引力。隨著出版商追求利潤(rùn)和績(jī)效的最優(yōu)化，數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。但也由此產(chǎn)生了風(fēng)險(xiǎn)：它使得基于數(shù)學(xué)的分析師在編輯決策中的作用不斷加強(qiáng)。位于舊金山市的營(yíng)銷進(jìn)化公司（Marketing Evolution）創(chuàng)始人雷克斯?布里格說：“這使人對(duì)傳媒業(yè)傳統(tǒng)的‘政教分離’產(chǎn)生了疑問。”
日益增加的信息流使各公司有能力靠信息的引導(dǎo)追蹤個(gè)人消費(fèi)者?；ヂ?lián)網(wǎng)上的營(yíng)銷人員自然是領(lǐng)頭人，不過傳統(tǒng)行業(yè)也不甘落后。賭場(chǎng)業(yè)巨頭哈拉斯娛樂有限公司（Harrah's Entertainment Inc.）的首席執(zhí)行官加里?洛夫曼曾為哈佛商學(xué)院教授，他引導(dǎo)該公司為數(shù)以百萬計(jì)的顧客建立了個(gè)人檔案。檔案模型包括賭客的年齡、性別和郵政編碼，還包括他們花在賭博上的時(shí)間和輸贏情況。這些數(shù)據(jù)使公司得以通過大量的變量研究賭博，也可以針對(duì)個(gè)人提供各種不同的優(yōu)惠活動(dòng)，從周末度假到美食饗宴。而這些優(yōu)惠活動(dòng)都是經(jīng)過計(jì)算做到了利潤(rùn)最大化。過去5年間，哈拉斯公司的年均增長(zhǎng)率高達(dá)22%，其股價(jià)幾乎漲了近兩倍。

天空中的π
同樣，數(shù)學(xué)還能改變調(diào)查行業(yè)。不管是在法律界、新聞界還是進(jìn)行犯罪調(diào)查工作，人們長(zhǎng)久以來一直靠人腦在各種毫無聯(lián)系的證據(jù)中揀選并發(fā)現(xiàn)各類模式。福爾摩斯有時(shí)候要在煙斗的縷縷煙霧中才能有所發(fā)現(xiàn)。難道不是這樣嗎？即使在今天，也沒有任何機(jī)器能從照片、姓名、文字、地理坐標(biāo)和錄像片斷這樣堆積成山的被計(jì)算機(jī)科學(xué)家稱為“非系統(tǒng)性數(shù)據(jù)”中篩分出有用的信息。
但有些公司已有所突破?？屏_拉多的Umbria公司建立了一套系統(tǒng)，實(shí)時(shí)搜索數(shù)以百萬計(jì)的博客網(wǎng)站，尋找市場(chǎng)情報(bào)。Umbria公司將英文信息分解為最小的成份――單詞、短語、文法、甚至情感，然后將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)。隨后，該程序?qū)?nèi)容進(jìn)行分析，總結(jié)出趨勢(shì)。它可以向無線通訊公司或快餐館提供人們對(duì)一則廣告或一款新口味的三明治的最新反響。
有時(shí)候它所發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)甚至超乎研究人員的想象。例如，最近為“佳得樂”運(yùn)動(dòng)飲料（Gatorade）所做的一項(xiàng)研究顯示，大批年輕人視其為調(diào)制雞尾酒的飲料，他們希望這種運(yùn)動(dòng)飲料中的電解質(zhì)能緩解宿醉。將來，類似的發(fā)現(xiàn)還會(huì)揭示無數(shù)其他模式。這些發(fā)現(xiàn)可能幫助銀行家識(shí)別瀕臨破產(chǎn)的企業(yè)家，或提示警察哪些反叛者正在策劃恐怖行動(dòng)。
位于加州森尼韋爾的雅虎公司辦公室中，首席研究員普拉巴卡爾?拉嘎萬領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)由100名數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)。拉嘎萬在一塊寫滿等式的白板上涂畫著，宣稱以雅虎兩億名注冊(cè)用戶的在線活動(dòng)為主要內(nèi)容的巨大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，是雅虎最寶貴的資源。他相信尚有大量商機(jī)有待發(fā)掘。當(dāng)雅虎發(fā)現(xiàn)了新方法來滿足這些客戶的要求、好奇心和渴望時(shí)，這些商機(jī)就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。這些未來業(yè)務(wù)的線索就漂浮在雅虎數(shù)據(jù)的海洋中。拉嘎萬的任務(wù)就是對(duì)那些數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理篩選，并找出消費(fèi)者、電子商戶和廣告發(fā)布人之間的聯(lián)系。他說，更好的運(yùn)算法則“是生存下去的關(guān)鍵”。
隨著公司持續(xù)不斷地接收關(guān)于其生產(chǎn)過程及工人的新數(shù)據(jù)，許多公司都會(huì)運(yùn)用數(shù)學(xué)來提高生產(chǎn)力，并重新組合工作場(chǎng)所。此舉不只局限于一個(gè)公司。全球范圍的大型項(xiàng)目可以通過建立模型來進(jìn)行任務(wù)分割，并將分割后的每個(gè)任務(wù)塊都交給最合適的人選?？偛吭O(shè)于巴黎的ILOG公司能夠?qū)⒖蛻舻脑紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢晥D形，并預(yù)先設(shè)定虛擬裝配線，該公司的首席執(zhí)行官皮爾埃?哈倫說：“我們將建立起這樣的系統(tǒng)，它能以分鐘為單位挖掘信息，這樣生產(chǎn)力會(huì)以10的倍數(shù)增長(zhǎng)。”
這聽起來更像是天空中數(shù)字化的π。其實(shí)，這實(shí)際上是IBM等公司半個(gè)世紀(jì)以來一直在運(yùn)用的數(shù)學(xué)模型的延伸。二戰(zhàn)以后，IBM的研究人員為公司的供應(yīng)鏈建立了一個(gè)包含原材料、運(yùn)輸時(shí)間表及制造車間等內(nèi)容的數(shù)學(xué)模型。工作模型完成之后，IBM對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，名曰“最優(yōu)化”。根據(jù)分析結(jié)果會(huì)提出專門的改進(jìn)建議，重新調(diào)整之后，IBM的經(jīng)營(yíng)效率大大提高，成本下降。幾十年過后，“最優(yōu)化”成為IBM服務(wù)業(yè)務(wù)的一個(gè)支柱。今天，IBM咨詢師正運(yùn)用數(shù)學(xué)手段來改進(jìn)中國(guó)的鋼鐵廠，并重整美國(guó)郵政服務(wù)的運(yùn)作。
如果你回顧一下原來的供應(yīng)鏈程序，一項(xiàng)重要的要素在其中幾乎消失：人。人以數(shù)字體現(xiàn)，并且在很大程度上是可互換的。由于缺少數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)家們?cè)O(shè)計(jì)的模型無法使之具體化。不過，即使收集到大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)初那初級(jí)的計(jì)算機(jī)也無法承受。
現(xiàn)在，在紐約市以北半小時(shí)車程的IBM研究中心，一個(gè)由40名研究人員組成的團(tuán)隊(duì)正在對(duì)人進(jìn)行仔細(xì)研究。該團(tuán)隊(duì)中有數(shù)據(jù)采集員、統(tǒng)計(jì)員和運(yùn)營(yíng)分析專家?，F(xiàn)在的項(xiàng)目是將原有的供應(yīng)鏈程序重新進(jìn)行調(diào)整，然后運(yùn)用于IBM服務(wù)部門的5萬名咨詢?nèi)藛T。也就是說，他們建立模型的對(duì)象是同事，而非機(jī)器、熔爐或者進(jìn)度表。
此項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人是生于敘利亞的薩默爾?塔克里提。他是從安然公司的數(shù)學(xué)工作室跳槽過來的。在安然的財(cái)務(wù)風(fēng)波將公司搞垮之前的若干年間，該公司領(lǐng)先探索高等數(shù)學(xué)領(lǐng)域，以求開發(fā)新的金融交易。IBM于2000年，即安然土崩瓦解的前一年，再次雇傭了塔克里提，任命他為隨機(jī)分析高級(jí)經(jīng)理。這份工作要求將隨機(jī)行為包括人類的隨意漫游都?xì)w納進(jìn)數(shù)學(xué)模型之中。
塔克里提說，建立IBM勞動(dòng)力模型的第一步是將公司各種記錄中的所有數(shù)據(jù)都收錄進(jìn)來。到目前為止，這些專業(yè)人員被分為200個(gè)類目。但數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)還在尋找更豐富的個(gè)人信息。塔克里提說，對(duì)公司電子郵件調(diào)查一下，就會(huì)找出雇員之間的信息交流紐帶以及他們之間形成的非正式交際網(wǎng)絡(luò)。相互之間電子郵件往來頻繁的工作人員應(yīng)該可以在工作上更好的協(xié)作。日程表的數(shù)據(jù)可以顯示哪個(gè)咨詢?nèi)藛T有更多空余時(shí)間。最后，利用汽車追蹤裝置，系統(tǒng)能夠確切地知道各個(gè)咨詢?nèi)藛T的所在地。因此，當(dāng)接到一個(gè)合同，比如在馬尼拉新建一個(gè)呼叫中心，IBM的最優(yōu)化系統(tǒng)可以在它的全球數(shù)據(jù)庫(kù)中精選組建出一支完美的團(tuán)隊(duì)。

未來的微積分
上面提到的計(jì)劃可能要經(jīng)過數(shù)年的時(shí)間才能得以實(shí)現(xiàn)?！叭耸菑?fù)雜的，” 塔克里提說，“你有政策，他們就有對(duì)策。機(jī)器絕對(duì)應(yīng)付不了?！边@就意味著研究人員得把某些人為因素考慮進(jìn)去，這可能將使設(shè)立的模式更加模糊。盡管如此，如果IBM的運(yùn)作取得成果，它一定會(huì)向它的客戶提供類似的勞動(dòng)力管理模型服務(wù)。
最終，類似IBM這樣的程序遲早會(huì)影響到我們。而它要走向何方也不難猜測(cè)。經(jīng)理們運(yùn)用這些工具，不但可以監(jiān)控雇員的績(jī)效，還可以監(jiān)視他們的一舉一動(dòng)來驅(qū)使他們提高生產(chǎn)率。他們甚至有可能象網(wǎng)上賣家一樣，運(yùn)用工具把這些權(quán)利與銷售收入或投資回報(bào)聯(lián)系起來。另一方面，消費(fèi)者也獲得了前所未有的豐富信息，從房地產(chǎn)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)模型到以病人死亡率圖表為依據(jù)比較腫瘤專家。
這是一個(gè)到處充斥著數(shù)字的時(shí)代。使學(xué)生具備適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能是學(xué)校董事會(huì)和各國(guó)教育部所面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)。在美國(guó)，這點(diǎn)尤為重要。美國(guó)各大學(xué)和各大公司研究實(shí)驗(yàn)室工作的數(shù)學(xué)天才多為外國(guó)人。即使在“9?11”后，外國(guó)人獲取留學(xué)簽證更加困難的情況下，估計(jì)在美國(guó)的兩萬名數(shù)學(xué)畢業(yè)生中也有半數(shù)是在國(guó)外出生的。從計(jì)算機(jī)科學(xué)到工程學(xué)許多其他以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的職業(yè)也有類似情況。
現(xiàn)在美國(guó)面臨的挑戰(zhàn)是雙重的。一方面，國(guó)家必須在本土培養(yǎng)一流的數(shù)學(xué)家，特別是當(dāng)外國(guó)人發(fā)現(xiàn)在美國(guó)以外更容易找到機(jī)會(huì)時(shí)。這就要求重新修正教育，鼓勵(lì)更多的女生和少數(shù)族裔學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，讓更多的學(xué)生學(xué)習(xí)使用微積分，這是進(jìn)入數(shù)學(xué)殿堂的入門訓(xùn)練。麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)系負(fù)責(zé)人麥克爾? 希普色說：“這與我們技術(shù)團(tuán)體的未來息息相關(guān)?！蓖瑫r(shí)，各學(xué)區(qū)應(yīng)該注重在更廣闊的人群中培養(yǎng)數(shù)學(xué)方面的悟性，為將來的商業(yè)社會(huì)作準(zhǔn)備。在將來的商業(yè)社會(huì)中，數(shù)字會(huì)不斷地出其不意地出現(xiàn)。這可能需要適當(dāng)?shù)卦黾訑?shù)學(xué)課程，開設(shè)更多的應(yīng)用學(xué)科，如統(tǒng)計(jì)學(xué)。

私生活
數(shù)學(xué)革命最重要的一項(xiàng)挑戰(zhàn)就是：通過數(shù)據(jù)發(fā)展新的商機(jī)而又不犧牲個(gè)人隱私。如果客戶、患者和工作人員擔(dān)心自己的生活私密細(xì)節(jié)在數(shù)據(jù)庫(kù)中散播，那么他們很可能會(huì)想方設(shè)法封鎖自己的信息或從網(wǎng)上抹去信息。這就有可能擾亂我們利用數(shù)學(xué)并從數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用信息防治疾病、打擊恐怖主義?，F(xiàn)在的目標(biāo)是建立一個(gè)體系，在共享團(tuán)體信息的同時(shí)保護(hù)個(gè)人信息。例如，研究人員在利用HIV或乳腺癌患者的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以從年齡、種族、收入、藥物治療、教育和社區(qū)等各個(gè)方面入手，而不要專注于某個(gè)人。
數(shù)學(xué)家們正處于這場(chǎng)隱私之戰(zhàn)的中心。在鄰近舊金山市的微軟公司實(shí)驗(yàn)室，加密員欣西亞?德沃克正在研究設(shè)立一套系統(tǒng)，以求在使用數(shù)據(jù)的同時(shí)能保證屏蔽個(gè)人信息。德沃克和她的團(tuán)隊(duì)使用被稱為“噪音”的數(shù)字偽裝對(duì)每條個(gè)人記錄進(jìn)行保護(hù)。就好比看一張人群的合影。當(dāng)你放大其中一張臉，它就變得模糊不清。這一方法有望成功，但德沃克也承認(rèn)有數(shù)學(xué)天份的黑客還是可以撬開她和她的團(tuán)隊(duì)緊閉的大門。她說：“作為加密員，我們知道對(duì)手的力量?！?BR>數(shù)學(xué)還有沒有其他的問題？有時(shí)候它并不像宣傳的那么好用。當(dāng)數(shù)學(xué)家們將其領(lǐng)地?cái)U(kuò)大到人類時(shí)，他們使用的新數(shù)據(jù)很多是未經(jīng)檢驗(yàn)的。Google公司技術(shù)主管克雷格?希爾瓦斯坦因說：“人們很有可能會(huì)盲目信任數(shù)字?！睘榱思m正可能的錯(cuò)誤， Google和其他機(jī)構(gòu)把數(shù)學(xué)家及其他學(xué)科的專家，包括社會(huì)科學(xué)專家放在同一個(gè)團(tuán)隊(duì)。
正如數(shù)學(xué)家需要全力對(duì)付人類的古怪行為和難解之謎一樣，經(jīng)理人員和企業(yè)家也必須溫習(xí)一下數(shù)學(xué)方面的知識(shí)。中層管理者可以將大部分工作交給手下的工作人員去做。但是，他們?nèi)匀槐仨毩私庾銐虻臄?shù)學(xué)知識(shí)，從而能夠?qū)?shù)字背后的假設(shè)提出質(zhì)疑。斯坦福大學(xué)商學(xué)院的金融學(xué)教授保羅?弗萊德勒：“現(xiàn)在很容易就可以用一大堆分析數(shù)據(jù)和圖表把人搞懵。我們得教會(huì)企業(yè)中的人辨別出哪些是唬人的東西?！?BR>當(dāng)然，還要辨別哪些是機(jī)遇。隨著世界信息日益進(jìn)入數(shù)學(xué)領(lǐng)域，數(shù)字王國(guó)成為一個(gè)日益廣大的匯集之地。它是一個(gè)滲透型實(shí)驗(yàn)室其中充滿了讓人驚嘆的各種關(guān)聯(lián)，它也是新行業(yè)的誕生之地。是的，現(xiàn)在是了解數(shù)學(xué)的最好時(shí)機(jī)。