一個(gè)很多年前的調(diào)查顯示，18歲到25歲之間的加拿大人，在工作和日常生活中，經(jīng)常用說(shuō)“sorry”的方式讓人際關(guān)系更加積極。很多時(shí)候可能他們并沒(méi)有犯錯(cuò)或者并不是責(zé)任方，也會(huì)先說(shuō)聲“sorry”來(lái)緩和氣氛。

不僅如此，加拿大人日常行為也被認(rèn)為很彬彬有禮（大多數(shù)時(shí)候是和美國(guó)人比較），甚至“有禮貌的加拿大人”已經(jīng)成為一種“刻板印象”。

最近，KitKat（奇巧）就在當(dāng)?shù)赝瞥隽艘粋€(gè)有趣的活動(dòng)，呼吁以禮貌著稱的加拿大人放松放松，生活中并不是隨時(shí)隨地都需要說(shuō)禮貌用語(yǔ)的，特別是……對(duì)AI。

在這份寫(xiě)給大眾的“呼吁信”上，KitKat用他們的巧克力棒劃掉了所有禮貌用語(yǔ)：

作為一款在加拿大制造的巧克力（原諒我，如果這不明顯的話），我們知道，身為加拿大人，有一些與生俱來(lái)的特質(zhì)。比如我們無(wú)休止的禮貌。不過(guò)，很抱歉，如果你之前沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的話，那么我要提醒你一下，對(duì)AI說(shuō)“請(qǐng)”、“謝謝”和“對(duì)不起”，所消耗的能量比你想象的要多得多。換句話說(shuō)，我們的禮貌用語(yǔ)著實(shí)耗費(fèi)了不少能量。所以我們以不太客氣的方式呼吁大家：請(qǐng)停止吧，加拿大。休息下，別再對(duì)AI文質(zhì)彬彬了。謝謝。

熟悉KitKat的應(yīng)該知道，這是對(duì)他們“Take a Break”品牌主張的又一詮釋——?jiǎng)e管什么禮貌用語(yǔ)了，歇一歇，放松一下，來(lái)塊KitKat！

不過(guò)，等等，先別管KitKat又玩了什么新花樣。

跟AI說(shuō)禮貌用語(yǔ)竟然不環(huán)保？？

今年4月，一位網(wǎng)友在社交平臺(tái)上向OpenAI的CEO Sam Altman提問(wèn)道：“我很好奇，人們?cè)诤虯I模型互動(dòng)時(shí)頻繁說(shuō)‘請(qǐng)’和‘謝謝’，會(huì)讓OpenAI多花多少錢(qián)的電費(fèi)？”

Sam Altman很快做出來(lái)回答：“大概數(shù)千萬(wàn)美元吧，也許值得，誰(shuí)知道呢。”

這看似在討論錢(qián)，但當(dāng)這數(shù)千萬(wàn)美元指向的是電費(fèi)消耗時(shí)，它便與我們的環(huán)境息息相關(guān)。

雖然只是一句簡(jiǎn)單的“謝謝”，你可能并不指望對(duì)面回答，但AI背后龐大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仍舊會(huì)被啟動(dòng)，解析你的話。這些運(yùn)行系統(tǒng)的服務(wù)器需要電力，更多的文字意味著它們需要做更多工作。所以，當(dāng)你加上“謝謝”“請(qǐng)幫我”等詞時(shí)，實(shí)際上就是在AI消耗更多的電能。

其實(shí)，本質(zhì)和我們聊天一樣，只不過(guò)你是通過(guò)自己的大腦理解分析出對(duì)方說(shuō)了一句有禮貌的話，消耗的是身體的能量，而AI使用的是它的“大腦”——數(shù)據(jù)中心，消耗的不僅有“吃”進(jìn)去的電，還有幫助冷卻的大量水資源。

或許你覺(jué)得，只是一句“謝謝”而已。但將這個(gè)數(shù)字變成全球上億AI用戶，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)轉(zhuǎn)量以及它帶來(lái)的耗能可想而知。

有數(shù)據(jù)指出，運(yùn)行像 ChatGPT這樣的AI聊天機(jī)器人的數(shù)據(jù)中心，消耗了全球約2%的能源。而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能耗可達(dá)普通數(shù)據(jù)中心的20倍，堪比鋁冶煉廠這樣的重工業(yè)設(shè)施。

除了OpenAI，2020 年以來(lái)，微軟也一直在加強(qiáng)其數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以強(qiáng)化他們的AI能力。其結(jié)果是碳排放量飆升了近30%。谷歌在2023年的排放量也比2019年高出近50%，也和日益增加的數(shù)據(jù)中心需求有密切關(guān)系。這種消耗，隨著人們對(duì)AI的依賴程度增加，可能還將繼續(xù)上升。

那么，跟AI說(shuō)禮貌用語(yǔ)，是否有必要呢？

還在討論中。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為，AI只是一個(gè)沒(méi)有感情的系統(tǒng)，跟它說(shuō)“給我寫(xiě)段代碼”和“請(qǐng)幫我寫(xiě)段代碼”，并不會(huì)得到不一樣的答案。但記得Sam Altman怎么回答網(wǎng)友提問(wèn)的嗎？他說(shuō)“也許值得”。另一種觀點(diǎn)覺(jué)得在與AI對(duì)話的過(guò)程中使用基于人類文明的禮貌用語(yǔ)，或許能夠幫助它們提升算法能力、更加人性化。

至于環(huán)保的問(wèn)題，可以通過(guò)優(yōu)化效率等技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。即使不說(shuō)禮貌用語(yǔ)，相信這也是AI技術(shù)未來(lái)發(fā)展必須要解決的問(wèn)題之一。