都說海報(bào)就是電影的門面，作為電影宣發(fā)的重要手段之一，高質(zhì)量、高審美的海報(bào)通常能能第一時(shí)間吸引我們的注意力。就像前不久我們剛寫過一篇《從這50張歷史最佳電影海報(bào)，我們看到電影的前世今生》，甚至?xí)袨楹每吹碾娪昂?bào)而走近影院的時(shí)候。

導(dǎo)演用通過一部電影、用兩個(gè)小時(shí)講了一個(gè)故事，而設(shè)計(jì)師在看過電影及其相關(guān)的一切內(nèi)容后，再通過自己的理解和創(chuàng)作，用一頁海報(bào)就能詮釋出電影的內(nèi)核與精神的功力也不容小覷。

聽說，人工智能也開始做電影海報(bào)了，我十分好奇，它要如何理解電影想傳達(dá)的信息呢？它能與設(shè)計(jì)師抗衡嗎？

下面這些由人工智能“畫”的電影海報(bào)看起來真不簡單，而且這畫風(fēng)也不一定每個(gè)人都能get到。只能說人工智能對(duì)于電影、對(duì)于海報(bào)設(shè)計(jì)有它自己的想法——

設(shè)計(jì)師做海報(bào)與人工智能做海報(bào)在本質(zhì)上是一樣的原理，兩者都需要反復(fù)接觸、理解電影文本的信息，并從電影畫面中獲取靈感，差別就在于做事的方法和途徑。

與其說上面這些海報(bào)是人工智能繪制的，不如說是為網(wǎng)飛（Netflix）的科學(xué)與分析小組做數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Noah Veltman 用了一種名為“VQGAN+CLIP”的文本到圖像機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將各種電影的文本內(nèi)容供給人工智能，使其創(chuàng)建電影海報(bào)。

“VQGAN+CLIP”是由藝術(shù)家兼科學(xué)家凱瑟琳·克勞森創(chuàng)設(shè)的，這項(xiàng)的技術(shù)并不罕見，Noah Veltman 只是將其運(yùn)用到電影海報(bào)上。其實(shí)，每個(gè)人都可以通過谷歌Colab使用這個(gè)模型，輸入文本而生成奇妙的高分辨率圖像，在社交媒體平臺(tái)上搜索標(biāo)簽#vqgan或#clip就能看到不少作品，可以說是人均“人工智能藝術(shù)家”了。

話是這么說，操作起來還是有一些門檻的。對(duì)我們大多數(shù)人而言，看圖猜片好像才是樂趣所在，要從抽象卡通版的筆觸、霓虹燈式的色彩中識(shí)別出那些經(jīng)典的電影，還是有些難度的。

那就不多說了，你能猜出來多少張？（答案在文末揭曉）

答案：由上至下電影片名為——

1. 《黑天鵝》
2. 《機(jī)器人總動(dòng)員》
3. 《請(qǐng)以你的名字呼喚我》
4. 《瘋狂的麥克斯》
5. 《黑客帝國》
6. 《摘金奇緣》
7. 《超能敢死隊(duì)》
8. 《媽媽咪呀》